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AUDIT QUALITÉ DATA

N° Dossier : DATA-2026-XX

I. Diagnostic des Données Brutes

État de qualité de vos sources de données avant nettoyage et structuration.

Source Données Volume Complétude Qualité
Excel Capteurs 45K 62% Faible
API Temps-réel 892K 98% Excellente

II. Pipeline de Structuration

Processus d'intégration, nettoyage et enrichissement des données.

Étapes recommandées

1
Déduplication & Normalisation

Suppression de doublons, harmonisation des formats

2
Gestion des valeurs manquantes

Imputation statistique basée sur patterns

3
Intégration multi-sources

Fusion avec clé unifiée

Conclusion Expert

Structuration recommandée en 12 semaines pour base exploitable en Machine Learning. ROI : récupération de ~30% de données inutilisables.